大数据—数据分析师(CPDA)认证课程免费试听！
2018年3月10日 9:00 ～ 2018年3月25日 16:00
上海数据分析网
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在依靠数据驱动的商业世界中，数据分析已经是 IT 互联网、咨询、广告等行业从业者必备的职业技能。而随着大数据时代的到来，如今90%的企业都想利用数据分析为其带来更便利的服务，数据分析师这类人才可谓供不应求。
2018年已经到来，国家提出数字化强国战略，数据分析行业人才极度稀缺，中国商业联合会数据分析专业委员会（中国唯一的数据分析行业协会）非常重视数据分析人才培养和发展，从03年起，致力于“CPDA数据分析师”的认证培训，为行业输送了不少优秀人才。15年来已培养两万多名持证人员，分别在专业事务所以及数据分析相关行业工作，待遇丰厚，前景明朗。
“数据分析师”认证培训是由中国商业联合会数据分析专业委员会组织举办。数据分析是以数据为依据，对企业现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的过程。
课程师资
CPDA课程讲师(部分)
教学方式
CPDA数据分析师培训采用面授课程加远程学习相结合的方式。面授课程主要侧重于实际应用，集中利用每周六、日上课，共计8天48课时，采用案例教学、互动教学、头脑风暴、深度讨论相结合和方式全面讲解数据分析知识。
远程学习为一年期的网络辅助教学，包括课前知识准备、课堂学习课件、模拟考题、在线答疑及案例实解等内容。
课程体系
第七次课改后采用全新教材，课程内容涉及到数据分析基础、市场营销、战略管理及供应链管理等多方面知识。为此，我们推出了新型课程体系！
第一天 | 第一章 数据分析概述 | 开题案例 ●数据分析的本质 ●数据分析的主要方法 ●数据分析的主要工具 ●数据分析的主要实践和问题 |
第二章 数据获取 | ●数据分析场景 ●内部数据获取 ●外部数据获取 案例实操 | |
第三章 数据预处理 | ●数据预处理的必要性 ●数据存在的问题 ●数据存在问题的原因 ●预处理重要性 ●数据预处理的常规方法 数据清洗 数据集成 数据变换 数据规约 案例实操 | |
第二天 | 第四章 数据可视化 | ●数据可视化介绍 ●可视化图表 ●图表展示技巧 案例实操 |
大案例演练 | ||
第三天 | 第五章 数据分析技术——机器学习基础 | ●机器学习概述 监督学习与非监督学习 数据分析基本思路 建模过程中的普遍问题 生成测试集的方法 ●监督算法 分类 非均衡分类问题 |
第四天 | 第五章 数据分析技术——机器学习基础 | ●非监督算法 降维 聚类 关联 简单自然语言处理 |
第五天 | 第六章 产品分析 | ●产品及产品战略与规划 ●产品设计阶段数据分析 新产品功能属性开发与需求匹配分析——Kano模型 价格敏感度测试——PSM 新产品市场预测——吧思模型 ●产品商用阶段数据分析 产品优化钙化 产品健康度评判——漏斗模型 产品内容优化 |
第七章 客户分析 | ●客户识别 ●客户标签 ●客户画像 客户获取分析 客户价值分析 客户满意度分析 客户忠诚度分析 客户留存分析 客户流失分析 ●精准营销 ●客户画像行业应用 | |
第六天 | 第八章 营销分析 | ●市场预测 定性分析方法 定量分析 ●价格策略 价格制定 确定需求 估计成本 选择定价方法 选定最终价格 新产品定价 心理定价 折扣定价 歧视定价 ●促销与广告 促销决策概述 广告决策5M 广告预算决策 广告媒体决策 广告效果评估 |
第七天 | 第九章 供应链优化 | ●供应链概述 ●采购供应商选择 ●物流选址 ●物流配送 ●生产计划 ●库存控制 ●智能供应链应用 |
第八天 | 第十章 投资分析 | ●量化投资概述 ●实业投资—基础 实业投资基础数据 资金的时间价值 时点价值 现金流量图 资金时间价值划算 ●实业投资—收益 投资估算 收入预测 总成本估算 全投资现金流量表 经济评价 ●实业投资—风险 不确定性与风险 盈亏平衡分析 敏感性分析 风险概率分析 |
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