题目:医疗行业的数字化机会点
主讲:王静
主讲人介绍:王静,临床执业麻醉师,中国人民大学计算机应用技术硕士。幽兰医学知识中心方案经理,曾任百洋智能科技大数据创新组产品经理,兼百洋集团学术翻译官。曾与UCSF沈社华教授合作研发生殖EMR,对美国EMR业务流程和EHR数据结构非常熟悉。
师从医疗信息化领域顶级架构师邹悦和美国YC孵化企业terark coo Leon Han,在数字化领域具备全球化视野。同时具备网络通讯、加密存储和边缘计算技术的理论基础。
演讲目录:
◆ 数字化的定义
◆ 数字化医疗与医疗大数据
◆ 长期不会变的需求
◆ to B业务的创新机会
在我国,人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题,造就了对智慧医疗的巨大需求;同时,我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点,又给智慧医疗的发展提供了很好的基础。
在新技术广泛应用下,即基于移动的数据消费、基于物联网的数据收集、基于大数据的数据分析、基于云计算的数据分享逐步成为现实,我国智慧医疗建设随之朝向标准化、集成化、智能化、移动化、区域化方向发展。
“互联网+”浪潮下,智慧医疗成为医疗信息化的最终目标。医疗智能化建设涉及内容众多,包括临床业务智能化、管理决策智能化、患者服务智能化、资源管理智能化、医院物流智能化、楼宇智能化等,无疑将是医疗信息化未来的长期热点。
在移动互联网时代,通过移动通信技术提供医疗信息和医疗服务,已成为智慧医疗建设的重点内容,医疗移动化趋势基本成型。移动医疗促进了以患者为中心理念的实现,并将朝着个性化、家庭健康监测、慢性病管理方向发展,同时其与电子病历的结合将更加紧密。
治疗前阶段
临床治疗前涵盖了辅助诊断、医学影像诊断、虚拟助手等领域的公司。目前,比如影像辅助诊断如果与病理分析相结合,准确率可以高达99.5%,并且大大缓解放射医生的工作强度。
治疗阶段
药物研发、智能医疗机器人都是这个阶段的应用形式,从全球的情况来看,目前医疗机器人全球做的最好的是达芬奇机器人,国内也有部分初创公司在做这部分工作。AI结合医疗机器人的市场前景其实被广泛看好,在未来将是高速增长的一部分。
治疗后及康复阶段
智慧医疗在这一阶段的应用有着覆盖范围广、应用场景多等特点,涉及健康管理、可穿戴设备、风险预测、信息化和数据管理等,有很大一部分都是消费级的产品,在未来可能会是增长规模最大的部分。
智慧医疗本身就是跨界融合的领域,将医学、生物学与IT等充分结合在一起。因此,科技巨头们也都在纷纷跨界医学人工智能领域。有数据显示全球总共有1800多家全行业智慧医疗的企业.
我国医疗信息化建设发展至今,正朝向标准化、集成化、智能化、移动化和区域化方向发展。其中,智慧医疗医疗信息化平台、医院运营管理系统、大数据和商业智能技术、移动医疗以及区域医疗等则是热点领域。